中研院113年度「自然及人文社會科學研究」計畫項下「數理科學研究」計畫預算數16億1,448萬6千元，決算數16億825萬4千元(含實現數15億6,745萬4千元，保留數4,080萬元)，執行率99.61%(含保留數)。
據中研院113年度施政及預算重點說明略以，數理科學組持續投入資源從事數學、物理、化學、天文等基礎學科研究，同時著重開發具重要影響之應用科技(包括量子電腦、低碳能源與碳捕捉技術等)，亦重視防災與永續研究(如大屯火山群之地底結構、高解析度空氣品質預報及診斷等)，其中「高解析度空氣品質診斷與預報模式」計畫旨在發展都市空氣品質3D監測及模擬平台，精進重大空氣污染事件之預報及成因診斷。又中研院採大氣物理化學網格模式，以美國國家環境預報中心之全球天氣預報及區域空氣污染物排放資料為基礎，結合臺灣本地觀測資料進行調校，每日提供未來72小時臺灣地區3km網格解析度之PM2.5及O3濃度數值預報，該計畫原設定整體空氣品質AQI預報準確率為70%，復於112年度滾動修正提高預報準確率至75%，據中研院統計，110至113年度，該院已就臺灣地區整體空氣品質區(以下簡稱空品區)AQI提出1,340日預報，以全臺7個空品區預報資料與環境部實際觀測資料進行比對結果，113年度整體空氣品質AQI預報準確率為75.39%，已達修正後目標值(75%)。經分析上開預報資料，110至113年度已提供9,380筆各區預報資料，其中對空品區AQI≦100預報正確數為6,098筆，占預報數8,281筆之73.64%，惟對空品區AQI>100預報正確數為510筆，僅占預報數1,099筆之46.41%(詳表1)，預報正確率不及五成。據中研院說明，因臺灣地區地形複雜，復以各地污染源性質與排放量各有不同，加上空氣污染物具隨大氣流動快速傳輸等相關作用，均影響72小時AQI>100預報之準確率。允宜研議導入AI 技術修改預測模型之可行性，以提升空氣品質預報準確度，並維護國人健康。
表1 高解析度空氣品質診斷與預報模式計畫執行情形 單位：筆；%
年度
對整體空品區
對空品區AQI>100
對空品區AQI≦100
預報
總數
預報
正確數
準確率
預報
總數
預報
正確數
準確率
預報
總數
預報
正確數
準確率
110
2,555
1,722
67.40
393
169
43.00
2,162
1,553
71.83
111
2,555
1,807
70.72
262
118
45.04
2,293
1,689
73.66
112
2,555
1,786
69.90
301
157
52.16
2,254
1,629
72.27
113
1,715
1,293
75.39
143
66
46.15
1,572
1,227
78.05
合計
9,380
6,608
70.45
1,099
510
46.41
8,281
6,098
73.64
說 明：113年度因1至4月份進行模式模組更新及靈敏度測試，爰該等月份各區預報資料不列入準確率之計算。
資料來源：整理自113年度中央政府總決算審核報告。
綜上，中研院辦理高解析度空氣品質診斷與預報模式計畫對於空氣品質預報準確度似有提升空間，允宜研議導入AI 技術修改預測模型之可行性，以提升空氣品質預報準確度，並維護國人健康。
(分機：1941 方淑玄)