為回應高齡社會需求，結合智慧科技促進高齡者健康、提升社會參與機會，因地制宜提升照顧量能與服務品質，政府近年推動失智防治照護行動方案相關計畫，導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用，以促進高齡社會科技、產業健全發展，並活用高齡人力資源。經查：
(一)114年度預計編列導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用相關經費約0.33億元
衛福部與退輔會配合「失智症防治照護政策綱領暨行動方案 2.0」之執行，該兩部會114年度預算案預計編列導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用相關經費計3,301萬7千元，包含衛福部「日照中心導入科技輔具推動計畫」等2項經費1,800萬元及退輔會「高齡醫學發展與照護計畫」等3項經費1,501萬7千元，112至114年度該兩部會導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用相關經費情形詳表3-5-1。
表3-5-1 衛福部及退輔會112至114年度導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用相關經費情形表 單位：新臺幣千元
類別
機關
計畫名稱/期間
112年度
113年度
114年度
預算數
決算數
預算數
截至3月底止實支數
概算數
公務預算
衛福部
日照中心導入科技輔具推動計畫(113-116年)
-
-
17,100
0
18,000
公務預算
衛福部
科技輔具導入長照機構可行性評估及執行成效之實證研究(111.12.08_113.04.30)
3,600
2,520
1,080
0
-
小計
3,600
2,520
18,180
0
18,000
公務預算
退輔會
榮民安養及養護
-
-
-
-
9,867
公務預算
退輔會
高齡醫學發展與照護計畫(111-114年)
45,911
45,911
45,131
768
5,150
特種基金預算
退輔會
榮民醫療作業基金固定資產建設改良擴充
-
-
3,600
3,400
0
小計
45,911
45,911
48,731
4,168
15,017
合 計
49,511
48,431
66,911
4,168
33,017
說 明：112年度為決算審定數；113年度為截至3月底止實支數；114年度為概算數。
資料來源：衛福部、退輔會，本中心彙製。
(二)衛福部及退輔會近年導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用者各計3項及14項
為運用智慧科技於健康照護之社區照顧服務體系，衛福部辦理「日照中心導入科技輔具推動計畫(113-116年)」及「科技輔具導入長照機構可行性評估及執行成效之實證研究(111.12.08-113.04.30)」等相關計畫，截至112年12月底止已建置護理機構照護管理系統並持續維運中，提供一般護理之家及居家護理所計有1,235家，以作為資訊輔助工具使用；另自112年10月1日開始導入科技輔具於長照居家、社區及住宿式機構場域進行臨床試驗；又長照資料倉儲系統已收載長期照顧服務管理資訊平台等9個系統之資料，持續加強系統效能(詳表3-5-2、附錄4)。
另為推動高齡醫學整合醫療服務，發展失智症優質整合照護，培訓高齡醫學及長照人力，提供全方位社區式長照服務，退輔會近年積極建構榮家智慧醫療照護服務體系，以提升榮民照護品質。該會自111年起辦理工作計畫「榮民安養及養護」及「高齡醫學發展與照護計畫(111-114年)」等業務，開放轄管之3所榮民總醫院(北榮、中榮、高榮)、15所榮民總醫院分院及部分護理之家與產學界合作，並運用於失智(失能)照護與生活應用服務，包括智慧床墊、失智症患者臉部偵測、APP智慧計步、遠距生理數據及智慧用藥評估等14項，截至113 年3月底止退輔會執行情形詳表3-5-2及附錄5。
表3-5-2 截至113 年3月底止衛福部及退輔會導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用表
機關
項目
主要關鍵績效指標
截至113年3月底止執行情形
衛福部
1.運用智慧科技於健康照護之社區照顧服務體系(113-116年)
提供至少1,230家一般護理之家及居家護理所資訊輔助工具使用。
已建置護理機構照護管理系統，並持續維運中，共有1,235家機構啟用了帳號。(本項資料截至112年12月底止)
2.智慧科技產品運用，優化高齡者健康照護之管理及監測(111-113年)
提出「科技輔具導入長照機構可行性評估及執行成效之實證研究案」之結果。
該研究案於112年10月1日開始導入科技輔具於長照居家、社區及住宿式機構場域進行臨床試驗，試驗期預計持續4個月。
3.長期照顧服務之智慧科技運用
持續連結長期照顧相關資料庫，增修倉儲系統功能。
長照資料倉儲系統已收載長期照顧服務管理資訊平台等9個系統之資料，該部將持續加強系統效能。
退輔會
1.智慧床墊運用(111-113年)
住民壓傷發生率及離床跌倒發生率均下降。
壓傷發生密度下降87%(自0.053%下降至0.007%)，跌倒發生率下降61%自(0.034%下降至0.013%)，顯示明顯改善。
2.人臉辨識報到系統(111-113年)
日間照顧中心長者報到無紙化，簡化作業；人臉情緒辨識準確率達95%以上。
報到系統簡化了每日程序並達到無紙化，情緒辨識準確率達97.24%。
3.智慧步態之成效分析 (111-113年)
肌少症與跌倒風險預測準確率達60%以上。
肌少症辨識準確率77.42%，跌倒風險預測準確率65.00%。
4.智慧人因照明系統(111-112年)
完成智慧照明系統建置；日照活動參與情形分析。
50名長者參與，顯示出席日數、活動參與度、負向情緒發生率有改善，且對夜間睡眠有助益。
5.病房衰弱資訊篩檢與復健照護(111-113年)
出院時身體活動功能ADL進步達5%。
111年進步率20.3%，112年進步達63%，113年1-3月進步達30%。
6.APP智慧計步照護系統 (111-113年)
收案數30位/年，監測個案走路步數是否增加。
111年收案40位，步數增加17%；112年收案49位，步數增加26%。
7.遠距生理數據照護系統 (111-113年)
112年建置系統，113年醫療使用率降低。
112年收案30人，有87%使用者感受到便利性；113年1-3月收案數為6人。
8. 智慧用藥評估儀表板 (112-113年)
高齡病人慢箋用藥與疾病診斷之潛在不適當用藥風險之比率。
112年納入3萬994人，潛在不適當用藥風險916人(3.0%)，113年建置資料庫進行自動篩選。
9.僵直性脊椎炎AI模型 (111年)
AI模型之mSASSS準確率達85%以上。
總體準確率86.47%。
10.非侵入式生物特徵早期失智偵測 (111年)
利用看圖說故事之語音資料偵測早期失智症。
初步建置預測模型，預測率約七成。
11. 失智症患者臉部偵測技術模組 (111年)
輔助醫師診斷失智症。
技術模組能有效區分認知功能障礙程度，成果發表於國外期刊。
12.護理之家虛擬實境(VR) (111-113年)
提升新進人員教育訓練。
完成8部教案影片，訓練132人次。
13. 高階床邊生理監視器(113年)
生理指數介接醫療資訊系統。
113年預估使用約1,260人次。
14.智慧安全管理與電子圍籬 (112-113年)
住民走失率0%。
112年及113年第1季攔回率100%，走失率0%。
資料來源：衛福部、退輔會，本中心彙製。
(三)允宜持續精進並鼓勵長照機構善用智慧照護科技產品，並建立績效衡量指標
衛福部及退輔會近年於各醫療院所、榮院及榮家等機構積極導入智慧科技輔具，並運用於居家長照個案、社區式及住宿式長照機構等醫療照顧服務，期透過各種智慧科技設備及平台管理及監測，運用數據分析優化高齡者健康照護之管理及監測，進而增進長照資訊之近用性，執行數年已略顯成效。然參據審計部111年度中央政府總決算審核報告，其中就退輔會於各榮家運用資通訊科技輔助建構智慧照護環境之措施所提重要審核意見略以：「退輔會配合政府智慧國家施政目標，因應各榮家長照人力需求擴增，運用資通訊科技輔助建構智慧照護環境，相關配套措施未盡周妥，允宜檢討研謀改善」。可知，榮家運用智慧照護產品所涉軟硬體設備預算規劃、績效衡量、經驗交流機制，資安防護作業等面向仍有待改善之處。是以，為有效減輕醫療及長照機構護理人員之工作壓力，提升失智(失能)高齡者之照顧量能與服務品質，允宜持續精進及鼓勵長照機構善用智慧科技產品，並建立績效衡量指標，俾以完善及提升失智(失能)高齡者之照顧量能與服務品質。