為達成「失智友善台灣」之目標，政府近年致力於推動失智防治與照護政策，從失智照護資源布建、支持失智家庭、導入智慧科技到建構安全防護網等措施，已初見成效。然各項工作容需持續精進，包括促進跨部會協作、充實照顧人力，以及善用科技創新等，以提升失智照護品質，實現高齡友善健康之目標，爰謹建議如下：
一、鼓勵地方政府設置失智社區服務據點，適切盤點照護需求及資源分配，提升服務質量及效能
近年政府大力推展失智共同照護中心、失智社區服務據點、日間照顧、團體家屋及小規模多機能等長照服務資源布建，整體失智服務涵蓋率及照護質量已有進展，然部分市縣失智服務涵蓋率偏低，如新竹縣、新竹市、金門縣及連江縣等地區，允宜鼓勵地方政府設置失智服務據點，適切盤點照護需求及資源分配，俾提升服務質量及效能。
二、增強公眾教育與家庭支持，落實失智家屬或照顧者相關訓練與支持，健全失智症社區照顧服務體系
為健全失智症社區照顧服務體系，近年政府透過設置大量失智社區服務據點及家庭照顧者支持據點，推動失智症諮詢關懷專線、照顧訓練課程、家屬支持團體、喘息服務等，各項服務措施雖有效提升失智照護服務之可近性及在地化。然截至112年底止，失智家庭照顧者獲得支持之比率為74.03%，爰是項工作工作仍有精進空間，允宜增強公眾教育與家庭支持，落實失智家屬或照顧者相關訓練與支持，減輕失智家庭照顧者壓力，進一步健全失智症社區照顧服務體系，提高社會對失智症之認識及理解，營造友善之社會環境。
三、協助國人投入長照工作，充實並精進照顧人力培訓與進用，優化資源配置
政府自長照2.0計畫推行以來，長照服務使用人數逐年增加(如營養餐飲、交通接送及居家服務等)，顯示長照服務量能已具規模。近年整體長照服務人力雖較往年增加，然部分人力(如照管專員及照管督導)仍短缺，允宜協助國人投入長照工作，充實並精進照顧人力培訓與進用。另失智照護服務存有區域落差，離島地區偏低，宜優化資源配置及提升服務質量，以提供高質量、均衡且可持續之失智照護。
四、善用智慧科技應用，建立績效衡量指標，優化照顧服務流程
近年來，政府導入如智慧床墊、人臉辨識報到系統、智慧步態分析等應用案例，已初顯成效。智慧科技輔具不僅可提升護理及管理效率，也有助於改善失智(失能)高齡者照護質量(如壓傷發生率、跌倒風險、情緒辨識準確率等)。是以，政府允宜建立績效衡量指標，持續監測與評估智慧照護產品所運用之各項數據，將涉及個人資料保護法定義之個人資料採取資訊安全保護措施，確保實效性、持續性及安全性。另衛福部及退輔會宜加強跨部門合作，善用智慧科技應用，進一步優化失智(失能)高齡者之照顧服務流程，俾以提升照護品質與資源運用效益。
五、強化跨部門協作，持續改進政策與相關措施，構建安全、友善及高效失智安全防護網
政府近年推動失智友善金融體系、交通安全宣導、失智者走失協尋及防範電話詐騙等措施，透過金管會、交通部及內政部警政署等跨部門協作，旨在提升失智高齡者身心及財產安全。然各項數據顯示，失智高齡者之生活質量及安全雖略有改善，惟至今失智高齡者之金融詐騙、交通事故等案件仍時有所聞。是以，政府允宜強化並構建更安全、友善及高效之失智安全防護網，持續改進政策與相關措施，以確保失智高齡者能夠在安全、有尊嚴之環境中生活。
(分機:8664 高振源)
參考文獻
一、中文部分
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衛福部社家署(2022)。《因應超高齡社會對策方案(112 -115年)》(核定版)，111 年 11月 10 日。
衛福部(2022)。《112年至114年山地原住民及離島地區多元照顧服務模式發展計畫》，112年 9月。
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陳小紅、蘇慧娟、郭才華(2020)。《政策實施初探長照2.0》，監察院，109年 7月。
張峻萍、賴欣憶(2022)。《我國因應高齡化之醫療及長照制度初探》，立法院預算中心，111年7月。
二、網站部分
衛福部網站，「衛生福利部公布最新臺灣社區失智症流行病學調查結果」，https://www.mohw.gov.tw/fp-16-78102-1.html。
衛福部「1966長期照顧專區」網站，https://1966.gov.tw/LTC/mp-207.html。
退輔會網站，https://www.vac.gov.tw/mp-1.html。
台灣失智症協會網站，http://www.tada2002.org.tw/。
附錄1 106至115年長期照顧需求人數-高推估表 單位：人
年度
65歲以上失能老人
身心障礙者
55-64歲失能原住民
50歲以上失智症
衰弱老人
合計
106
415,314
179,832
7,761
109,970
24,746
737,623
107
436,136
179,955
8,062
115,079
25,986
765,218
108
457,855
179,897
8,301
120,717
27,280
794,050
109
481,109
179,490
8,505
126,745
28,666
824,515
110
504,700
179,001
8,627
132,854
30,071
855,253
111
526,328
178,524
8,697
138,455
31,360
883,364
112
549,397
177,807
8,764
144,422
32,735
913,125
113
573,142
176,855
8,762
150,562
34,150
943,471
114
596,622
175,794
8,794
156,634
35,549
973,393
115
619,827
174,860
8,769
162,656
36,931
1,003,043
說 明：本表【身心障礙者人數】係「45-64歲失智人口數」「65歲以上失智人口數」之合計。
資料來源：長照計畫2.0核定本，第65頁。
附錄2各機關住宿式長照機構失智(失能)照護床位使用情形表 單位：床
機關別
機構別/床位類別
安養床a
養護床b
長照床f
失智床c
設置床位
合計數
(d=a+b+c+f)
實際使用數e
占床率%
(e/d)
衛福部
老人福利機構
714
778
259
179
1,930
1,213
62.85%
護理之家
-
-
-
-
1,379
1,195
86.66%
住宿式長照機構
-
-
171
-
171
134
78.36%
小計
714
778
430
179
3,480
2,542
73.05%
退輔會
榮民之家
4,902
3,150
-
679
8,731
6,682
76.53%
護理之家
-
-
-
-
3,049
2,748
90.13%
住宿式長照機構
-
-
-
-
44
43
97.73%
小計
4,902
3,150
-
679
11,824
9,473
80.12%
合計
5,616
3,928
430
858
15,304
12,015
78.51%
說 明：1.衛福部及所屬資料基準點截至113年2月底；退輔會及所屬資料基準點截至113年3月底。
2.護理之家無分安養床、養護床及失智床。
資料來源：衛福部、退輔會，本中心整理。
附錄3 各市縣長照人口推估及服務涵蓋率表 單位：人；%
市縣別
長照需求人數A
實際服務人數B
服務涵蓋率B/A
新北市
141,451
97,788
69.13%
臺北市
109,543
58,612
53.51%
桃園市
68,456
50,983
74.48%
臺中市
89,123
74,713
83.83%
臺南市
69,857
63,986
91.60%
高雄市
104,110
86,615
83.20%
新竹縣
17,282
13,587
78.62%
苗栗縣
20,943
15,755
75.23%
彰化縣
47,324
42,218
89.21%
南投縣
20,567
21,988
106.91%
雲林縣
28,577
26,323
92.11%
嘉義縣
22,422
24,330
108.51%
屏東縣
33,237
35,286
106.16%
宜蘭縣
17,666
17,952
101.62%
花蓮縣
13,484
14,585
108.17%
臺東縣
9,139
9,782
107.04%
基隆市
14,562
9,739
66.88%
新竹市
13,694
10,135
74.01%
嘉義市
9,773
10,160
103.96%
澎湖縣
4,057
3,427
84.47%
金門縣
4,734
1,938
40.94%
連江縣
397
93
23.43%
合計
860,398
689,995
80.19%
說 明：統計時間112年12月。
資料來源：衛福部。
附錄4 截至113年3月底衛福部導入智慧科技於失智(失能)照護與生活應用相關計畫之執行成效表
項目
主要關鍵績效指標
截至113 年3月底實際執行情形
因應超高齡社會對策方案(112-115年)
1-6提升智慧科技於健康照護的應用社區照顧服務體系
提供一般護理之家及居家護理所至少1,230家資訊輔助工具使用。
截至112年12月底，已建置護理機構照護管理系統並持續維運中，計有1,235家啟用帳號使用。
1.運用智慧科技產品，優化高齡者健康照護之管理及監測
提出「科技輔具導入長照機構可行性評估及執行成效之實證研究案」之結果。
該案依計畫期程於112年10月1日開始導入科技輔具於長照居家、社區及住宿式機構場域進行臨床試驗，預計持續臨床試驗為期4個月。
2.提升智慧科技運用於長期照顧服務
持續連結長期照顧相關資料庫，增修倉儲系統功能。
長照資料倉儲系統已收載長期照顧服務管理資訊平臺、長照2.0服務費用支付審核系統、長照機構暨長照人員相關管理資訊系統、長照2.0客服1966系統、失智照護管理系統、全國社政資訊整合系統、身心障礙福利資訊整合平台、社區照顧關懷據點入口網、全民健保資料庫(55歲以上健保保戶)等9系統之資料，將持續加強系統效能。
3.提升長照資訊之近用性(社家署)
提供一般護理之家及居家護理所至少1,230家資訊輔助工具使用。
截至112年12月底，已建置護理機構照護管理系統並持續維運中，計有1,235家啟用帳號使用。
資料來源：衛福部。
附錄5 截至113年3月底退輔會導入智慧科技於失智(失能)照護與生活應用相關計畫之執行成效表
項次
項目
主要關鍵績效指標
截至113 年3月底實際執行情形
1
15所榮院-高齡醫學發展與照護計畫之智慧床墊運用
(111-113年)
住民壓傷發生率及離床跌倒發生率均下降。
住民壓傷發生率及離床跌倒發生率較導入前有明顯改善，各榮總分院導入智慧床墊後，壓傷發生密度下降87%(自0.053%下降至0.007%)，跌倒發生率下降61%(自0.034%下降至0.013%)。
2
15所榮院-高齡醫學發展與照護計畫之人臉辨識報到系統運用(111-113年)
1.日間照顧中心長者報到無紙化，簡化作業。
2.人臉情緒辨識準確率達95%以上。
榮院日間照顧中心高齡者透過人臉辨識報到系統，進行每日報到、體溫監測、情緒判別與預測精神行為症狀(NPI)應用，不僅簡化每日報到程序，達到無紙化目標，另自動體溫偵測有助於落實防疫工作，且每日報到成為長者共同話題增加活動興趣。目前情緒辨識整體準確率為97.24%。
3
北榮-強化智慧科技輔助服務(111-113年)
導入智慧步態之成效分析，預測肌少症與跌倒風險準確率達60%以上。
建立台灣口音之國語語音辨識器、探討智慧步態紀錄與周全性老年評估(Comprehensive Geriatric Assessment,CGA)之相關性與建立風險預測模組。
1.111年至112年導入智慧步態之成效分析，收案45位(65歲以上)於3公尺Time Up and Go test期間鞋壓資料，除去14位使用輔具之受試者，共31位受試者之數據用於後續分析，針對肌少症辨識準確率77.42%與跌倒風險預測準確率65.00%。
2.112年至113年3月底累計收案115位，建立台灣口音之國語語音辨識器，並利用國際音標International Phonetic Alphabet (IPA)設計發音單位，於門診收集高齡就診病患之語音進行訓練，並及簡短智能測驗(Mini-Mental State Examination, MMSE)所評估之個人認知功能結果進行分析。研究分析顯示記憶測驗得分(MMSE)無法顯著分辨身智症候群(physio-cognitive decline syndrome, PCDS)及正常健康族群(robust)之間之差異性，但語音訊號分析則有約80%之正確預測率。
4
北榮-遊詣居日照中心導入智慧人因照明系統(111-112年)
完成智慧照明系統建置。
收案人數達日照中心容額30位以上。
比對系統導入後，日照活動參與情形。
分析系統導入後，對於睡眠品質之影響。
1.截至112年底，總共完成日照中心長者50名收案，平均年齡83.56 ± 4.32歲，男性20人(40%)、女性30人(60%)、有失智症診斷32人(64%)。比較收案長者於無智慧光照環境下及有智慧光照環境下，於日照中心之生活日誌紀錄比較分析，依據長者出席日數及各項紀錄指標：午餐進食量(好/壞)、午睡時間(長/短)、負向情緒發生(有/無)、中心安排活動之參與度(高/低)，進行分析，午餐進食較多、午睡長度較長、活動參與度較高及負向情緒發生比率較低，但並無統計差異性。經兩個年度追蹤，對於進食量、睡眠長度、活動參與度及負向情緒發生率皆有持續性之改善。
2.針對長者睡眠狀況，使用匹茲堡睡眠品質量表Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)於智慧光環境置入前後對於長者睡眠之影響比較分析，結果顯示，主觀睡眠品質、睡眠潛伏期、睡眠困擾、安眠藥之使用率及白天功能障礙及整體睡眠狀況都有改善，其中主觀睡眠品質與睡眠困擾有統計上顯著提升，而在睡眠長度與效率上並無提升，但在統計上並無差別。追蹤至112年底，主觀睡眠品質、睡眠效率及整體睡眠狀況，皆可維持顯著之改善，顯示智慧光照對於日照中心長者之夜間睡眠有明顯助益。
5
中榮-病房衰弱資訊篩檢與復健照護
(111-113年)
出院時身體活動功能ADL進步達5%。
1.111年平均日常生活功能進步率20.3%。
2.112年出院時身體活動功能ADL進步達63%(15.71/40.64)。
3.113年1-3月出院時身體活動功能ADL進步達30%。
6
中榮-APP智慧計步照護系統(111-113年)
1.收案數30位/年。
2.監測個案走路四周步數是否增加。
1.111年收案共40位；111年個案走路步數平均增加17%。
2.112年收案共49位；112年個案走路步數平均增加26%(500/1917)。
3.113年1-3月收案為6人，並持續收案中。
7
中榮-遠距生理數據照護系統(111-113年)
1.112年：建置系統，調查收案後使用滿意度。
2.113年：醫療使用率如:急診或再住院率是否有降低。
1.112年收案30人，有87%使用者感受到便利性。
2.113年1-3月收案數為6人，並持續收案中。
8
中榮-運用智慧用藥評估儀表板來評估老人潛在不適當用藥與疾病之關連(112-113年)
高齡病人之慢箋用藥與疾病診斷之潛在不適當用藥風險之比率。
1.該院112年12月≧65歲高齡病人之慢箋用藥與診斷，納入30,994人，潛在不適當用藥風險916人(955人次)916/30994=3.0%，疾病以Dementia or cognitive impairment最高，科別為神內(328人次)、精神(161人次)、心內(115人次)為前3大。
2.113年建置資料庫於「藥學部智慧用藥評估儀表板」，以自動篩選病人，系統建置中。
9
中榮-運用深度學習開發僵直性脊椎炎患者之脊椎病變計分之最佳模型及其照護運用
(111年)
AI模型之mSASSS 相關特徵之總體準確率達85%以上
1.設計用於mSASSS-註釋(是，否)之軟體，從X光片之側面視圖看頸椎(C)及腰椎(L)前角之相關特徵(侵蝕、硬化、變方、韌帶骨贅、骨橋、骨刺、模糊)；並由1名放射科醫師及2名風濕病學家註釋特徵，最終判斷由多數票決定。
2.使用PoseNet 模型開發定位系統識別脊柱，另使用 DenseNet 模型開發一個分類系統來識別mSASSS 相關之特定特徵，然後計算mSASSS。
3.檢測 mSASSS相關特徵之總體準確率為86.47%，已達計畫目標。
10
高榮-非侵入式生物特徵早期失智偵測
(111年)
利用看圖說故事之語音資料，偵測早期失智症。
1.已初步建置預測模型。
2.利用Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)模型，分析看圖說故事之語音資料，可區分認知功能正常與輕度認知功能障礙，預測率約七成左右。未來希望擴充語音資料集以增強訓練，優化BERT模型參數，進行更深入之特徵分析。
11
高榮-失智症患者診斷之臉部偵測技術模組
(111年)
利用臉部偵測技術來輔助醫師診斷失智症
1.臉部偵測技術模組經過適當整合視覺(visual)與聽覺(aural)資訊）可以區分認知功能障礙之程度，且預測認知測驗之結果，當排除有情緒困擾之病患時，能得到更佳之預測效果。
2.成果發表於國外期刊：Automated Video Analysis of Audio-Visual Approaches to Predict and De tect Mild Cognitive Impairment and Dementia in Older Adults. Chu CS, Wang DY, Liang CK, Chou MY, Hsu YH, Wang YC, Liao MC, Chu WT, Lin YT. J Alzheimers Dis. 2023；92(3):875-886.
12
嘉義-護理之家虛擬實境(VR)
(111-113年)
提升護理之家照護所有新進人員教育訓練
已完成8部教案影片，內容包含：行動輔具正確使用及注意事項，教導新進人員如何進行壓力性損傷分級及預防等，完成訓練合計共132人次。
13
嘉義-高階床邊生理監視器(6台)
(113年)
生理指數介接醫療資訊系統
採購床邊生理監視器24小時監測病人生命徵象參數，供臨床醫護人員評估、觀察病人狀況，提供相關處置，預計5月交貨，113年預估使用約1,260人次。
14
蘇澳-智慧安全管理與電子圍籬(112-113年)
住民走失率0%。
1.在松齡三區採用各個出入口裝設攝影機及磁簧，當非持卡工作人員入出時即會有警報聲響，讓長輩在不需配戴任何卡片之前提下，可有效提供安全管理與電子圍籬偵測功能。透過智慧管理與電子圍籬系統之即時通報及監控，增加住民不預期出走之攔回率。
2.112年攔回率100%、走失率0%。113年第1季攔回率100%、走失率0%。
資料來源：退輔會。
附錄6 迄至113年3月底止「失智症防治照護政策綱領暨行動方案2.0」各部會辦理情形及成效表
計畫別
迄至113年3月辦理情形及成效
1.列失智症為公共衛生之優先任務
1.衛生福利部每年度召開失智綱領執行情形追蹤管考會議，固定每半年於網站公告執行成果，並設置供外界意見回饋之機制。
2.各縣市政府均已制定失智症行動計畫，並公告於網站，衛生福利部已責成各縣市政府每年進行行動計畫檢討及公布執行成果。
3.有關法規及行政措施涉及身心障礙權利者(含失智症者)列管法規，衛生福利部社會及家庭署已完成修正98%，尚未完成修正部分，各法規主管機關均已通函及公告因應措施。
4.勞動部已於109年12月完成訂定「失智者就業推動計畫(2021-2025年)」，112年度協助在職者12人穩定就業，提供失業之失智者就業服務122人，其中協助81人就業，成功就業率66.39%。
5.金管會業於110年研定「失智者經濟安全保障推動計畫」，持續推動金融機構辦理高齡化保險商品、安養信託商品及商業型以房養老等業務，截至112年底止，計有27家信託業者提供安養信託商品，累計受益人數約15.4萬人，累計信託財產本金為1,232億元；另計有15家銀行辦理以房養老業務，承作件數7,838件，總核貸額度為444億元。並將失智症認識、防詐騙、財產信託等議題納入相關宣導內容。
6.交通部於112年8月已完成編制及發送「銀髮族交通安全宣導手冊」，並辦理「112年跨機關高齡者交通安全宣導團計畫」，持續關懷高齡長者交通安全。
7.內政部警政署112年受理失智者失蹤數計1,854件，尋獲數計1,838件，尋獲率99.14%。
2.提升大眾對失智症之認識及友善態度
1.衛生福利部國民健康署執行全國人民正確認識失智症之整體規劃，擴大補助22個地方政府執行失智友善社區計畫，截至112年底全國民眾及專業照顧人員觸及宣講課程及活動超過383萬人次，約占總人口數16.4%。
2.教育部業將失智症相關之概念納入能力指標及學習內容之中，並編輯至國中小教科書中，且為提升教師有關失智症之專業知能，辦理人才培育課程研習，俾落實失智症相關議題之課程教學。
3.交通部相關單位已將失智公共識能相關課程納入教育訓練，包括：航運業、台鐵局、公路總局、及港務公司，以促進運輸業者對於失智者搭乘公共運輸工具之協助及教育宣導。
4.有關高齡駕駛人(年滿75歲)駕照管理辦理情形，自106年7月1日至112年底，監理單位共寄發約61萬張換照通知書，已有約54.7萬人完成辦理(其中約11.3萬人繳回其駕照)，整體辦理率為89.6%。
5.內政部民政司持續配合主辦及協辦單位辦理有關失智症防治照護政策綱領暨行動方案等宣導工作。
3.降低失智的風險
衛生福利部國民健康署持續推動降低可改變罹患失智症之風險，包含肥胖、糖尿病、高血壓、體能活動不足、吸菸、飲酒過量等，持續加強民眾識能，運用相關宣導，建立民眾正確健康生活型態。
4.健全失智症診斷、治療、照護網絡
各項指標多已達成，惟失智據點布建數低於目標值(535處)，可能因據點之退場機制導致，將請地方政府加強以失智人口分布情形持續進行布建及督考查核以精進維運品質。本項指標各部會辦理情形如下：
1.截至112年底，失智症診斷比率達74.03%。
2.有關失智資源之布建數，包括：533處失智據點、116家失智共同照護中心；社區式照護：1,004間日間照顧中心(含失智型、小規模多機能)、31間團體家屋；機構失智症照顧床數含老人福利機構、身障機構、護理之家、榮民之家及部立醫院，共2,451床。
3.截至112年12月從事長照服務之醫事人員及照顧服務員完成失智症相關訓練之比率約58%。
4.勞動部辦理外籍家庭看護工實體、到宅及數位學習課程，112年度共計20.6萬人參加訓練且取得學習時數認證，較111年成長44%。
5.普及對失智家庭照顧者的支持協助
1.失智家庭照顧者獲得支持之比率約74.03%。
2.「家庭照顧者支持服務據點」，112年業拓展22縣市123個據點，辦理照顧技巧訓練、紓壓活動及支持團體等活動約1,840場。
3.提供失智關懷專線共服務1萬3,839人次；家庭照顧者諮詢專線共服務6,211人次。
6.建置失智症資訊蒐集與分析平台
1.有關執行失智症流行病學調查，衛生福利部委託國家衛生研究院109年完成「住宿式長照服務機構失智症與失能流行病學調查」住宿式長照服務機構之失智症盛行率為86.17%。
2.另自109年8月進行全國社區失智症流行病學調查，失智盛行率為7.99%。
7.推動失智症之研究與創新發展
各項指標均無落後，各部會辦理情形如下：
1.查112年度，符合失智症之流行病學、預防、診斷、服務模式等主題之研究計畫數為220項。
2.查112年度衛生福利部及所屬機關(含部立醫院)計5,293萬1千元。
資料來源：衛福部。