近年來政府積極推動大數據政策，期能促成政府、學界、研發單位與民間協同合作，開發創新服務以提升產業競爭力，自104年度起行政院所屬等7個機關編列巨量資料相關計畫預算，106年度預算數合計10億6,178萬元，決算數合計9億8,921萬元，整體執行率93.17%(詳附表1)。經查：
附表1：104年度至106年度政府推動巨量資料相關計畫決算情形 單位：新台幣萬元；%
主管
機關
104年度
105年度
106年度
預算數
決算數
預算數
決算數
預算數
決算數
衛福部
8,270
8,070
6,950
6,945
23,666
21,669
內政部
-
-
25,140
25,140
21,993
21,974
財政部註2
-
-
953
952
-
-
科技部
-
-
18,500
17,015
29,290
24,869
經濟部
34,873
34,645
37,365
37,074
29,309
28,722
教育部
720
720
975
975
1,109
1,109
勞動部
2,053
736
1,380
1,170
811
578
合計
45,916
44,171
91,263
89,271
106,178
98,921
執行率
96.20%
97.82%
93.17%
※註：1.各部會提供；本中心整理。
2.財政部106年度因原計畫未獲行政院同意匡列經費而提前中止。
(一)大數據市場規模逐年成長，產業用人需求大幅增加
根據國際數據公司(International Data Corporation,IDC）之報告顯示，全球大數據與分析市場規模將由2015年之1,220億美元，並在2019年達到1,870億美元規模(4年間成長超過50%)。而資策會產業情報研究所(MIC)則預估，臺灣大數據軟體市場規模於2016年達新台幣94億餘元，2017年市場規模將超過107億餘元，預期於2019 年將成長至140億餘元。以年成長率來看，2016年及2017年之成長率分別為15.91%、14.66%，而2018年及2019年成長率預計為13.98%及14.17%，2016年至2019年複合成長率為 14.27%(詳附表2)。
附表2：2013-2019年臺灣大數據軟體市場規模單位：新台幣百萬元
年度
2013
2014
2015
2016
2017( e)
2018(f)
2019(f)
巨量資料投資經費
5,285
6,693
8,123
9,415
10,795
12,304
14,047
年成長率
-
26.64%
21.37%
15.91%
14.66%
13.98%
14.17%
GAGR(2016-2019)
-
-
-
-
-
-
14.27%
※註：1.資料來源，資策會產業情報研究所(MIC)；本中心整理。
據104人力銀行於2017年2月產業職缺分析資料指出，高科技產業人才需求明顯增加，在大數據、物聯網(IOT)、虛擬實境(VR)等創新科技興起帶動下，「新IT人才」需求極高，2011年度至2016年度，相關人才需求成長近120%(詳附表3)。
附表3：2011-2016 年新IT人才需求調查情形表 單位：人
年度
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2011
至2016
IT人才需求人數
18,901
12,975
15,000
29,275
35,225
41,525
-
年成長率
-
-31.35%
15.61%
95.17%
20.32%
17.89%
119.70%
※註：1.資料來源，104人力銀行；資料時間皆為當年度第4季。
由此觀之，我國大數據軟體市場規模呈成長之勢，預估數據分析人力需求亦將大幅增加，政府允宜在全球大數據應用浪潮，建構與串連我國大數據產業價值鏈與發展機會，並加強數據分析產業人才之培育。
(二)國內數據分析人才培訓不足，恐造成市場供需失調
據經濟部工業局提供資料，大數據分析人才不足問題包括有經驗之資料分析人才不足、學校較少直接對應大數據分析之科系及學校教學方向與業界實際需求不同等。政府雖已提出包括培訓在職之資料分析人才、新增跨科系之大數據相關學程或課程及鼓勵老師與企業交流等因應方向(詳附表4)。惟由教育部及勞動部提供之資料觀之，近年委託大專院校開設「社群運算與巨量資料」領域課程人才培訓情形，104年度至106年度培訓總人數分別為796人、1,520人、1,636人，3年總培訓人數為3,952人(詳附表5)。
附表4：政府因應大數據分析人才不足問題及相關措施
人才問題
因應方向
實際因應措施
有經驗之資料分析人才不足
培訓在職之資料分析人才
經濟部工業局製造業價值鏈資訊應用計畫已針對企業在職員工開辦資料處理、資料分析、資料視覺化等課程。
具資料分析技術者，欠缺與領域結合之能力
辦理跨域整合競賽
經濟部工業局雲端服務暨巨量資料產業發展計畫已舉辦跨界超越競賽，透過競賽、實作、工作坊並用之方式，結合不同背景之團隊成員，以培訓跨領域之大數據工作團隊。
不易辨識資料分析人才之能力水準
辦理大數據能力鑑定
經濟部工業局產業人才能力鑑定暨培訓創新推動計畫中，已建立「巨量資料分析師」之職能基準與能力鑑定制度，作為企業除學歷外篩選人才之參考。
資料分析人才無實際資料可練習
辦理資料應用工作坊
國發會已辦理資料應用工作坊，提供人才運用Real Data之機會，以訓練資料分析之實戰經驗。
學校較少直接對應大數據分析之科系
新增跨科系之大數據相關學程或課程
針對特定科系增加與資料分析相關之課程或學程，例如資訊工程、電機工程等科系可選修統計，統計系則可選修程式設計與資料庫等。
學校教學方向與業界實際需求不同
鼓勵老師與企業交流
鼓勵學校老師與業界進行交流，例如學校教授可於寒暑假定期至企業進修，並將業界之實務需求帶回學校，或是提高企業業師至學校進行實務指導之比例。
※註：1.資料來源，經濟部工業局提供。
附表5：近年度教育部委託大專院校開設「社群運算與巨量資料」領域課程人才培育情形表 單位：校；門；人
計畫
名稱
104年
105年
106年
學校數
開課數
培訓人數
學校數
開課數
培訓人數
學校數
開課數
培訓人數
資通訊軟體創新人才推升計畫
9
20
796
14
33
1,520
15
41
1,636
數位人文創新人才培育計畫
-
-
-
-
-
-
-
-
-
合計
9
20
796
14
33
1,520
15
41
1,636
※註：1.資料來源，教育部資訊及科技教育司提供；本中心整理。
2.資料統計至106年12月底。
另據勞動部資料顯示，歸屬巨量資料應用領域之電腦軟體設計及分析工商職業類科人員培訓情形，104年度至106年度結訓總人數分別為852人、933人及1,403人，就業總人數分別為574人、751人及1,045人，結訓及就業3年總人數分別為3,188人、2,370人，整體就業率為74.34%(詳附表6)。可知，近3年辦理之就業人數合計僅2千餘人，與104人力銀行調查結果每年創新科技產業對「新IT人才」即有數萬人之需求，就業與企業需才人數相差甚遠恐存有學用落差，政府允宜研謀對策改進。
附表6：近年度勞動部辦理電腦軟體設計及分析工商職業類科結訓暨就業人數統計表 單位：人；%
職業
分類
104年
105年
106年
總計(104-106年)
結訓
人數
就業
人數
結訓
人數
就業
人數
結訓
人數
就業
人數
結訓
人數
就業
人數
就業率
工業類
501
321
462
362
811
609
1,774
1,292
72.83%
商業類
351
253
471
389
592
436
1,414
1,078
76.24%
合計
852
574
933
751
1,403
1,045
3,188
2,370
74.34%
※註:1.勞動部勞動力發展署提供；本中心整理。
2.工業類為「電腦系統設計及分析」及「電腦程式設計」兩類科人數合計；商業類為「電腦系統設計師及分析師」及「電腦程式設計」兩類科人數合計。
3.表內數據就業人數不含提前就業人數；資料統計至106年12月底。
綜上，智慧科技產業-大數據為新興發展領域，其發展基礎仰賴於厚實之人才基礎，大數據為未來經濟發展之核心，亦是強化我國產業競爭力、提升政府施政及企業營運效率之重要推手，因應國內數據分析產業發展所需之人力資源，尚待政府鼓勵智慧科技產業發展並厚植能量培育人才。
(分機:8664 高振源)