維基百科(Wikipedia)對於大數據之詮釋如下：大數據數量規模巨大到無法透過人工在合理時間內完成收集(data acquisition)、分析(data analysis)、管理(data curation)及儲存(data storage)為人們所能解讀之資訊，且具備數量龐大(Volume)、輸入處理速度快(Velocity)、資料多樣化(Variety)及真實性(Veracity)等特質。世界經濟論壇(World Economic Forum，簡稱WEF)於2012年初在瑞士舉辦之達沃斯論壇中公布了「大數據，大影響-全球發展之新可能」(Big Data Big Impact： New possibilities for international development）報告，預測大數據將為資訊技術領域帶來新革命，各國政府及大型跨國企業皆積極進行大數據資料佈局，著手研發應用軟硬體，透過各種數據分析技術，歸納出線索、趨勢及商機，廣泛應用於企業、民生及政府部門等領域中(詳附圖1)，故大數據運用已帶動政府施政、企業決策及個人生活服務之創新風潮。

附圖1：大數據鏈結領域應用與技術

※註：1.摘自李世光博士之大數據新思維教材(資料來源：工研院IEK整理；EU；葉乃嘉，國際政府雲端發展現況與趨勢)。

依據麥肯錫公司研究報告(Open data：Unlocking innovation and performance with liquid information)分析，大數據範圍包括公開資料(Open data)與個人資料(My data，詳附圖2)，資料持有者包括政府部門、研究組織、非營利機構、企業及個人，其中又以政府部門掌握多元之資料，如教育、交通運輸、消費性產品、電子、石油天然氣、醫療保健及消費性金融等，前揭資料對於產業界，學術界及民眾助益頗多，故各國政府皆積極推動資料開放政策，並鼓勵企業、人民團體及個人進行開放資料之加值運用，以增進公共價值。

附圖2：公開資料與各類資料關連

※註：1.資料來源，整理自McKinsey Global Institute，Open data： Unlocking innovation and performance with liquid information。P4。