依據大數據作者麥爾荀伯格指出，隨著大量資料從類比（諸如紙張）形式轉為數位形式、儲存成本降低且運算能力提升，於網際網路發展20年間，資料以100倍數之速度成長，巨量資料優勢雖然明顯，但公部門、私部門實際運用時，仍會遭遇困境。學者及專家提出大數據發展趨勢與挑戰如下：

(一)發展趨勢

1.資料資源化：資料成為企業和社會重要之資產，其價值將列入資產負債表中。

2.大數據安全性越來越受重視：網路和生活數位化使得個人資訊更容易獲取，進而造成騙術和犯罪事件發生。

3.資料分析行業興起，且資料專業人才需求日增：擁有資料處理技術之顧問公司，提供實際操作與技術服務，而具備專業知識與技術之專家，如資料科學家，執行複雜之資料分析及資料挖掘，此類專業人員需求勢必增加。

4.大數據廣泛運用各領域，並發揮管理功能：除於商業、經濟及公部門等領域中，管理者將基於資料與分析作出決策。

5.隨各類數據之開放，將形成數據共用聯盟：如美國、英國、澳大利亞等國家政府持續進行數據開放，且形成資料共用趨勢，以醫界為例，為獲得更多病情特徵以及藥效資訊，將經由全世界醫療資訊共用，通過平臺分析，獲取更大價值。

(二)面臨挑戰

1.資料無法分享：不同公司與組織間未能分享資料，即使同公司不同部門，進行資料分享仍有困難，故不同部門間資料未能聯結，難以發揮大數據價值。

2.組織未能提出大數據明確需求：不瞭解大數據應用與價值，無法規劃大數據具體發展方向。

3.系統間缺乏統一標準：由於政府、民間資訊化系統建置往往缺少統一規劃，故系統間缺乏統一標準，資料開放程度較低，形成資料利用之嚴重障礙。

4.數據開放與隱私之權衡：大數據挖掘(data mining)缺乏相對法律規範，難以有效防止資料濫用，因而降低公部門等組織開放資料意願。

（三）建立跨界合作機制

世界經濟論壇(WEF)於「大數據，大影響-全球發展之新可能」報告中提及許多組織紛紛建立跨部門合作架構，由政府、學術機構、企業共同開創使用資料之新技術，以因應大數據發展挑戰。其中政府負有促進資料開放媒介任務，應制定法律保護資料使用者，在不損及個人權益之原則下，對外公開資料以利創新，促進技術研發及加強人才訓練。