智慧財產局110年度預算案於「智慧財產權科技發展」之「強化產業智財創新能量」工作計畫項下編列辦理「服務型智慧政府2.0推動計畫-經濟決策輔助及智慧治理計畫-智權數位基磐計畫」第1年經費6,048萬元(計畫總經費3億6,000萬元，執行期間110年至114年)。經查：
(一)計畫內容概述
智慧財產局執行智權數位基磐計畫係延續109年度辦理之第五階段電子化政府計畫-創新保護資訊鍊結計畫建置「創新/保護一站式服務」及「專利/商標檔卷跨域應用」，透過跨機關與跨國間之資料流通與應用，健全智財資源整合服務、強化專利商標審查服務體系之基礎上，以健全智權大數據資料為目標，持續優化本國智權數據質量，進而深化智權創新服務運作做為發展方向，俾透過新興技術應用及數據蒐集探勘，發展革新政府數位應用，以賦能中小企業與公共服務，降低企業研發保護資訊蒐集門檻，推升產業智權意識及數位管理能力。其各年度經費配置詳表1，各年度工作項目及期程詳圖1。
表1 智權數位基磐計畫各年度經費配置情形表 單位：新臺幣千元
年度/項目
110
111
112
113
114
新興科技創新智權應用
16,480
20,000
20,000
20,000
20,000
智權保護雲端行動服務
23,000
30,000
30,000
30,000
30,000
資料交換及智權大數據
12,000
12,000
12,000
12,000
12,000
政府數位服務基礎架構
9,000
10,000
10,000
10,000
10,000
合 計
60,480
72,000
72,000
72,000
72,000
說 明：110年度為預算案數，111年至114年預算數為申請經費。
資料來源：智慧財產局提供。
圖1 智權數位基磐計畫工作項目及期程
資料來源：智慧財產局提供
(二)計畫主要績效指標允宜參酌相關計畫之執行成果，妥適訂定
智權數位基磐計畫所設定之主要績效指標包括發展國際專利分類(IPC)自動分類作業、運用新興科技創新智權應用及推動專利商標案件管理雲端化等3項，各年度指標設定值詳表2。其中發展國際專利分類(IPC)自動分類作業110年度指標設定值為準確率55%，惟依該局106年度辦理「專利大數據知識領航計畫」執行「本國專利自動分類」服務，規劃透過機器學習與文字探勘技術，建立自動分類預測模組，針對智慧財產局專利說明書分析後，推薦該說明書可能之IPC分類予相關人員參考使用，提昇專利分類正確性與精細化，以便於檢索促進資訊流通應用。而該自動分類預測模組開發後經該局應用於106年發明公開公報中之2萬4,958案進行預測，3階分類預測準確率已達79%。又為強化專利分類輔助功能，優化專利分類之準確度，預計109年12月完成「IPC自動分類增量學習機制」建置，試驗增量型機器學習方式應用在專利自動分類作業之可行性，刻正進行程式開發。是以，本計畫國際專利分類(IPC)自動分類作業110年度指標設定值準確率55%，且遲至114年度方達80%，與該局已建置之「本國專利自動分類」服務於106年度3階分類預測準確率已達79%相較，指標所訂設定值偏屬保守。
表2 智權數位基磐計畫主要績效指標(KPI)彙整表
項目
績效
指標
評估
方式
衡量標準
預期效益說明
設定指標值
110
111
112
113
114
1.
發展國際專利分類(IPC)自動分類作業，深化應用大數據與機器學習技術。
國際專利分類(IPC)自動分類準確率。
針對案件量前10大之IPC，分類預測結果正確件數/總預測件數。
強化專利分類輔助功能，提升專利分類準確度，協助後續專利審查之效率及品質，同時累積人工智慧導入經驗，為未來更進階之人工智慧應用奠基。
55%
65%
70%
75%
80%
2.
運用新興科技創新智權應用，翻轉專利商標資訊服務。
應用新興科技發展之資訊服務項目。
每年度新應用服務累計完成數。
運用大數據、人工智慧或區塊鏈等技術發展內外部智能化數位服務(例如：自動分類、以圖找圖、電子證書等)，俾利掌握創新發展機會及提升審查質量。
-
-
12
3
3.
推動專利商標案件管理雲端化，簡化案件管理與情報蒐集。
雲端化專利商標案件管理儀表板整合之服務數。
當年度於專利商標案件管理儀表板新增之智權數位服務數。
整合各項智權數位服務，提供企業透過數位身分識別查詢申請案件資訊(例如：申請案件進度、待繳納規費、待回復公文書、電子檔卷等資訊)，使企業能更便捷地進行案件管理。
1
1
1
1
1
資料來源：智慧財產局提供
綜上，為期績效指標得以發揮其應有之衡量效益，智慧財產局辦理智權數位基磐計畫其主要績效指標各年度之設定值，允宜參酌以前年度相關計畫之執行成果妥適訂定，以發揮指標設定值之激勵效益。