由於人口快速高齡化對社會經濟、產業發展將造成巨大影響，故精進長照服務品質，減輕長照家庭照顧負荷，及鼓勵發展智慧化醫療，並推動建置次世代數位醫療平臺，業納入行政院114年度重要施政計畫；且政府近年推動失智防治照護行動方案相關計畫，導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用，以促進高齡社會科技、產業健全發展，並活用高齡人力資源。經查：
(一)114年度預算案編列導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用相關經費約0.31億元
衛福部與退輔會為配合「失智症防治照護政策綱領暨行動方案 2.0」，於 114年度中央政府總預算案編列導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用相關經費計3,065萬7千元，包含衛福部「日照中心導入科技輔具推動計畫」等2項經費1,564萬5千元，以及退輔會「高齡醫學發展與照護計畫」等3項經費1,501萬2千元，112至114年度該兩部會導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用相關經費情形詳表1。
表1 衛福部及退輔會112至114年度導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用相關經費情形表 單位：新臺幣千元
類別
機關
計畫名稱/期間
112年度
113年度
114年度
預算數
決算數
預算數
實支數
預算案數
公務預算
衛福部
日照中心導入科技輔具推動計畫(113-116年)
-
-
17,100
0
15,645
公務預算
衛福部
科技輔具導入長照機構可行性評估及執行成效之實證研究(111.12.08-113.04.30)
3,600
2,520
1,080
0
-
小計
3,600
2,520
18,180
0
15,645
公務預算
退輔會
榮民安養及養護
-
-
-
-
9,862
公務預算
退輔會
高齡醫學發展與照護計畫(111-114年)
45,911
45,911
46,131
21,053
5,150
特種基金預算
退輔會
榮民醫療作業基金固定資產建設改良擴充
-
-
3,600
3,400
0
小計
45,911
45,911
49,731
24,453
15,012
合 計
49,511
48,431
67,911
24,453
30,657
說 明：衛福部113年度為截至6月底止實支數；退輔會113年度為截至7月底止實支數。
資料來源：衛福部、退輔會，本中心彙製。
(二)衛福部及退輔會近年導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用者各計3項及14項
為運用智慧科技於健康照護之社區照顧服務體系，衛福部辦理「日照中心導入科技輔具推動計畫(113-116年)」及「科技輔具導入長照機構可行性評估及執行成效之實證研究(111.12.08-113.04.30)」等相關計畫，截至112年12月底止已建置護理機構照護管理系統並持續維運中，提供一般護理之家及居家護理所計有1,235家，以作為資訊輔助工具使用；另自112年10月1日開始導入科技輔具於長照居家、社區及住宿式機構場域進行臨床試驗；又長照資料倉儲系統已收載長期照顧服務管理資訊平台等9個系統之資料，持續加強系統效能(詳表2)。
另退輔會為推動高齡醫學整合醫療服務，發展失智症優質整合照護，培訓高齡醫學及長照人力，提供全方位社區式長照服務，近年積極建構榮家智慧醫療照護服務體系，以提升榮民照護品質。該會自111年起辦理工作計畫「榮民安養及養護」及「高齡醫學發展與照護計畫(111-114年)」等業務，開放轄管之3所榮民總醫院(北榮、中榮、高榮)、15所榮民總醫院分院及部分護理之家與產學界合作，並運用於失智(失能)照護與生活應用服務，包括智慧床墊、失智症患者臉部偵測、APP智慧計步、遠距生理數據及智慧用藥評估等14項，截至113年7月底止執行情形詳表2。
表2 截至113 年7月底止衛福部及退輔會導入智慧科技輔具於失智(失能)照護與生活應用情形表
機關
項目
主要關鍵績效指標
截至113年7月底止執行情形
衛福部
1.運用智慧科技於健康照護之社區照顧服務體系(113-116年)
提供至少1,230家一般護理之家及居家護理所資訊輔助工具使用。
已建置護理機構照護管理系統，並持續維運中，共有1,235家機構啟用帳號。(本項資料截至112年12月底止)
2.智慧科技產品運用，優化高齡者健康照護之管理及監測(111-113年)
提出「科技輔具導入長照機構可行性評估及執行成效之實證研究案」之結果。
該研究案經4次專家諮詢小組會議討論，因專家委員建議，該計畫係屬先驅式研究，推動規模較小、代表性仍不足，且科技輔具的服務跨度較大，其計畫成果將提供未來長照法規修正方向參考。
3.長期照顧服務之智慧科技運用
持續連結長期照顧相關資料庫，增修倉儲系統功能。
長照資料倉儲系統已收載長期照顧服務管理資訊平台等9個系統之資料，該部將持續加強系統效能。
退輔會
1.智慧床墊運用
(111-113年)
1.住民壓傷發生率下降5%。
2.離床跌倒發生率下降3%。
1.壓傷發生密度：下降87%。
(自0.053%下降至0.007%)
2.跌倒發生率：下降61%。
(自0.034%下降至0.013%)
2.人臉辨識報到系統
(111-113年)
辨識準確率達95%以上。
辨識準確率達97.24%；且簡化報到流程與落實無紙化作業。
3.智慧步態之成效分析
(111-113年)
肌少症與跌倒風險預測準確率達60%以上。
肌少症辨識準確率77.42%，跌倒風險預測準確率65.00%。
4.智慧人因照明系統
(111-112年)
1.負向情緒發生率下降。
2.夜間睡眠穩定度提升。
該會說明20名長者參與，在出席日數、活動參與度、負向情緒發生率及夜間睡眠等指標皆有正向助益；惟受限參與者數量、生理狀況及個人體認程度，試驗指標仍需觀察再予以數據化。
5.病房衰弱資訊篩檢與復健照護(111-113年)
出院時身體活動功能ADL進步達5%。
111年進步率20.3%，112年進步達63%，113年1-7月進步達29.46%。
6.APP智慧計步照護系統(111-113年)
收案數30位/年，監測個案走路步數是否增加。
111年收案40位，步數增加17%；112年收案49位，步數增加26%;113年1-7月收案11人，步數增加12%。
7.遠距生理數據照護系統 (111-113年)
112年建置系統，113年醫療使用率降低。
112年收案30人，87%使用者感受到便利性；113年1-7月收案數為12人，醫療使用率為8%。
8.智慧用藥評估儀表板 (112-113年)
高齡病人慢箋用藥與疾病診斷之潛在不適當用藥風險之比率。
112年納入3萬994人，潛在不適當用藥風險916人(3.0%)，113年建置資料庫進行自動篩選，目前預計導入疾病與用藥關連性之功能，系統建置中。
9.僵直性脊椎炎AI模型(111年)
AI模型之mSASSS準確率達85%以上。
總體準確率86.47%。
10.非侵入式生物特徵早期失智偵測(111年)
利用看圖說故事之語音資料偵測早期失智症。
初步建置預測模型，預測率約7成。
11.失智症患者臉部偵測技術模組(111年)
輔助醫師診斷失智症。
技術模組能有效區分認知功能障礙程度，成果發表於國外期刊。
12.護理之家虛擬實境(VR) (111-113年)
提升新進人員教育訓練。
完成6部教案影片，訓練132人次。
13.高階床邊生理監視器(113年)
生理指數介接醫療資訊系統。
113年6月11日完成採購，113年預估使用約1,260人次。
14.智慧安全管理與電子圍籬 (112-113年)
1.攔回率99%。
2.住民走失率0%。
1.攔回率100%。
2.住民走失率0%。
資料來源：衛福部、退輔會，本中心彙製。
(三)允宜持續精進及鼓勵長照機構善用智慧照護科技產品，並建立績效衡量指標，另宜防範創新科技可能衍生之資安及道德風險
衛福部及退輔會近年於各醫療院所、榮院及榮家等機構積極導入智慧科技輔具，並運用於居家長照個案、社區式及住宿式長照機構等醫療照顧服務，期透過各種智慧科技設備及平台管理及監測，運用數據分析優化高齡者健康照護之管理及監測，進而增進長照資訊之近用性，雖已略顯成效。然參據審計部111年度中央政府總決算審核報告，其中就退輔會於各榮家運用資通訊科技輔助建構智慧照護環境之措施所提重要審核意見略以：「退輔會配合政府智慧國家施政目標，因應各榮家長照人力需求擴增，運用資通訊科技輔助建構智慧照護環境，相關配套措施未盡周妥，允宜檢討研謀改善」。可知，榮家運用智慧照護產品所涉軟硬體設備預算規劃、績效衡量、經驗交流機制，資安防護作業等面向仍有待改善之處。
另學者亦指出醫療照顧服務業導入AI人工智慧之影響包括1.AI應用健康照顧相關領域若涉及醫療相關，所有軟硬體設計演算均需獲得政府在臨床試驗認證肯定，始能於相關服務進行商業化與市場化，惟我國尚未建置屬於創新科技之非醫療健康照顧業監理沙盒法規；2.AI 導入醫療照顧服務業，運用醫療數據資料若產生錯誤判斷，恐將影響高齡受照顧者之權益福祉，造成企業與民眾間不必要爭議；又人工智慧之演算法欠缺透明度及存在偏見/岐視可能，應避免人工智慧應用出現岐視性結果，並確保充足之透明度與獨立性，故宜建立醫療領域人工智慧之「風險評估機制」、「問責機制」、「持續檢視機制」及「倫理規範」，以確保醫療人工智慧之應用效益。基此，借重創新科技之軟硬體設備，雖能降低醫療照顧及長照人力成本，然智慧科技輔具衍生之風險問題，亟待政府正視並妥為因應。
綜上，近年來，政府導入如智慧床墊、人臉辨識報到系統、智慧步態分析等人工智慧應用案例，已初顯成效。智慧科技輔具不僅可提升護理及管理效率，亦有助於改善失智(失能)高齡者照護質量(如壓傷發生率、跌倒風險、情緒辨識準確率等)。爰政府推動失智防治照護行動方案相關計畫，允宜持續精進及善用智慧照護科技產品，並建立績效衡量指標，另對於創新科技可能衍生之資安及道德風險，宜妥為規範因應，以提升照護品質與資源運用效益。
(分機:8664 高振源)