國科會補助國研院辦理「晶片驅動產業創新再升級計畫-精進臺灣可信任AI大語言模型暨提升素養能力計畫」，114年度預算案編列1億3,700萬元。經查：，

(一)計畫概要

本計畫係精進「推動可信任生成式AI發展先期計畫」已建立之繁體中文版可信任AI對話引擎(TAIDE)，透過補助國研院建置資料蒐集平台，持續收納各面向專用領域繁體中文語料及文本，精進模型開發技術，推動個人式AI能力認證並針對組織進行生成式AI燈塔評選與推廣，引領各領域學習與導入生成式AI，並推廣全民使用生成式AI之新興工具與應用技術，促進社會民生之AI養成(詳表1)。

表1 「精進台灣可信任AI大語言模型暨提升素養能力計畫」概要表

項目

內容

計畫目標

發展符合臺灣主體意識之生成式AI基礎模型之開發，確保繁體中文之全球影響力，並推動全民生成式AI素養並建立產學活化機制。

細部計畫

1.資料蒐集及預處理。

2.精進生成式AI模型開發技術。

3.全民AI素養提升與能力認證建立。

4.生成式AI燈塔評選與推廣。

經費需求

114年度：137,000千元(預算案)。

115年度：140,000千元(計畫書概估)。

116年度：140,000千元(計畫書概估)。

117年度：140,000千元(計畫書概估)。

預期關鍵成果

114年度：

1.完成資料蒐集平台之建置，持續蒐集繁體中文資料及至少3個應用主題之專用資料。

2.完成模型之繁體中文支援，年度下載量超過1萬人次，並 完成3種應用領域之模型最佳化，以提供特定用戶。

3.建立符合國際規範的AI素養課程、測評與認證體系雛型，推動跨界AI素養教育應用。優化一套AI素養能力分級與線上評測系統之應用服務。

4.建立生成式AI燈塔評選機制。從2個垂直領域中建立標竿示範6案，帶動各領域組織學習與導入生成式AI。

資料來源：114年度政府科技發展計畫「晶片驅動臺灣產業創新-精進臺灣可信任生成式AI大語言模型暨提升素養能力推動計畫」計畫書。

(二)TAIDE模型5個月下載量已逾14萬次，惟該計畫績效目標下載量所訂僅1年1萬人次及4年2萬人次，允宜審酌執行實況設定具挑戰性之目標值，俾利評估計畫成效

TAIDE共有5模型版本，自113年4月開始陸續釋出，截至8月底累計下載量達14萬8,506次，平均單月下載量2萬9,701次(詳表2)，該計畫預計以4年時間精進TAIDE模型，期間將完成資料蒐集平台之建置，持續蒐集繁體中文資料及應用主題之專用資料，以完成模型之繁體中文支援，惟該計畫所設定之下載量目標值僅1年1萬人次及4年2萬人次，對照TAIDE模型實際下載量，明顯未具挑戰性，允宜參酌執行實績，適度調升目標值，俾利評估計畫成效。

綜上，國科會114年度預算案補助國研院辦理發展符合臺灣主體意識之生成式AI基礎模型之開發，確保繁體中文全球影響力，惟所設定之年度下載量績效目標值遠低於TAIDE模型實際下載量，允宜審酌執行實況重行設定具挑戰性之目標值，俾利評估計畫成效。

表2 TAIDE模型下載次數統計表 單位：次

模型名稱

釋出時間

模型差異

113年8月下載量

累計

下載量

TAIDE-LX-7B-Chat-4bit

113/04/15

TAIDE-LX-7B-Chat之4 bit 量化模型，以提供使用者之便利性為考量，可能會影響效能與更多不可預期之問題。

177

1,892

TAIDE-LX-7B-Chat

113/04/15

以 TAIDE-LX-7B 為基礎，透過指令微調強化辦公室常用任務和多輪問答對話能力，適合聊天對話或任務協助之使用情境。

19,658

53,050

TAIDE-LX-7B

113/04/15

以 LLaMA2-7B為基礎，僅使用繁體中文資料預訓練，適合針對模型進一步微調之使用情境。

231

8,741

Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1-4bit

113/04/29

以 LLaMA3-8B為基礎，使用繁體中文資料預，並透過指令微調強化辦公室常用任務和多輪問答對話能力，適合聊天對話或任務協助之使用情境。

496

3,092

Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1

113/04/29

Llama3-TAIDE-LX-8B-Chat-Alpha1之4bit ，量化模型，以提供使用者之便利性，可能會影響效能與更多不可預期之問題。

4,468

81,731

合計

25,030

148,506

說 明：累計下載量係截至113年8月底止。

資料來源：國科會。