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國立故宮博物院115年度單位預算評估報告

九、新增辦理「打造AI智慧博物館共構數位涵容生態計畫」,惟部分成果指標與預期效益似未能緊密扣合,允宜進行使用者數據分析及資料治理,以達智能創新應用之計畫成效 日期:114年11月 報告名稱:國立故宮博物院115年度單位預算評估報告 目錄大綱:九、新增辦理「打造AI智慧博物館共構數位涵容生態計畫」,惟部分成果指標與預期效益似未能緊密扣合,允宜進行使用者數據分析及資料治理,以達智能創新應用之計畫成效 資料類別:預算案評估 作者:方淑玄

故宮115年度預算案「綜合規劃與推廣行銷」項下編列「打造AI智慧博物館共構數位涵容生態計畫」1,773萬3千元。經查:

(一)新增辦理「打造AI智慧博物館共構數位涵容生態計畫」以展現智慧展示體驗、典藏治理及創新教推

故宮115年度預算案新增辦理「打造AI智慧博物館共構數位涵容生態計畫」1,773萬3千元,計畫期程115至119年,總經費1億6,000萬元,屬數位發展部「智慧政府數位化精進發展計畫」之一環,分為「智慧展示體驗」、「智慧典藏治理」、「智慧創新教推」等3個子計畫,主要係提升博物館智能展示體驗、打造新博物館資料治理模式,建立資料多元應用機制,協助文化推廣教育,創造共構數位涵容生態等(詳表1)。

表1 「打造AI智慧博物館共構數位涵容生態計畫」概況表

單位:新臺幣千元

子計畫

計畫重點內容

預期成果

預期成果指標

總經費

智慧展示體驗

1.建置 AI 智慧展示廳雛型。

2.數位典藏系統新增智能圖像搜尋。

3.開發整合線上線下數位孿生文物導覽展示裝置,建置個人化精準互動導覽。

建置AI智慧展示廳之前瞻展示科技,為不同類別之觀眾,規劃適合之展覽體驗,從而擴展觀眾類型,增進觀光效益。

1.每年參觀AI智慧展示廳及使用互動裝置達10萬人次。

2.每年使用數位典藏系統之智能搜尋達100萬次。

3.每年於故宮各展館、國內外博物館或展示場所展示故宮文物AI創作1場次。

38,400

智慧典藏治理

1.優化詮釋資料分析與品質(含影像畫質與詮釋校正)。

2.試行建立專屬大故宮AI語言模型與故宮AI圖像模型,彙入數位典藏文物資料與圖像進行訓練與微調。

優化領域詮釋資料標準及資料品質,使外界可取得更完整性之資料,提高政府資料利用效率;協助挖掘文物間之潛在關聯性,提供新研究視角或假設。

1.每年進行文本資料整理並完成AI模型訓練更新版本1次。

2.每年進行各類文物數位化及資料校正1萬筆。

3.每年試行建置有關文物智慧保存應用功能1式。

64,000

智慧創新教推

1.進行AI-Ready Data前置作業。

2.打造AI-Enable教育端數據公益應用。

3.與學研單位合作,轉化故宮資料產製新IP並優化資料生態光譜。

創新公私協力之數位涵容生態,每年辦理多場次推廣創新AI教育活動,並產生新數位IP內容,每年展示故宮文物AI創作,以提升民眾參觀體驗人次。

1.每年提供維基WIKI開放平臺符合AI-Ready Data達500筆。

2.每年進行城市及偏鄉學生有感推廣及公益應用活動30場。

3.以故宮資料/數據為基底,產生新數位IP成果1式。

57,600

合計

160,000

資料來源:整理自打造AI智慧博物館共構數位涵容生態計畫書(故宮114年9月23日提供)。

(二)部分成果指標與預期效益似未能緊密扣合,又為達計畫整體預期效益,允宜進行使用者數據分析及資料治理,並透過巡迴教學方式深耕學生科技與文化素養

故宮訂定「智慧創新教推」子計畫之預期成果指標係資料筆數、活動場數及數位IP成果件數等,惟與其旨在提升民眾參觀體驗人次,似未能緊密扣合。另鑑於「智慧展示體驗」子計畫包含開發及整合線上線下數位孿生文物導覽展示裝置,透過新型態數位展示,建構個人化精準互動智慧導覽等,查故宮雖訂有量化成果指標,惟為提升系統之易操作性及友善性,允宜進行使用者數據分析及資料治理,提供數據資料與回饋作為強化訓練模型之用,以提升使用者體驗滿意度。至有關教育推廣部分,考量部分校園端軟硬體未必相容於故宮數位資料,或受限於教師協作與課程時數等,允宜以巡迴教學方式搭配規劃前導課程或教師培訓研習營等,並依年齡與屬性客製化課程及強化情境式實作,以激發學生興趣並達孕育科技及文化素養之成效。

綜上,故宮115年度預算案新增辦理「打造AI智慧博物館共構數位涵容生態計畫」,主要係辦理智慧展示體驗、典藏治理及創新教推,惟部分成果指標與預期效益似未能緊密扣合,又為達計畫整體預期效益,允宜就智慧展示體驗之使用者數據進行分析及資料治理,以巡迴教學方式推動智慧創新教推,以達智能創新應用之成效。